Redis基础篇
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xiaofeng

1326 字
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6 分钟

Redis快速入门

value的形式多种多样，json，哈希等等。这种结构和mysql的数据库大不相同，没有约束

我们称这种为nosql

基础篇内容

认识Nosql

sql更强调数据的标准化，nosql比较宽松

认识redis

redis安装：

1.单机安装Redis

1.1.安装Redis依赖

Redis是基于C语言编写的，因此首先需要安装Redis所需要的gcc依赖：

yum install -y gcc tcl

1.2.上传安装包并解压

tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6

运行编译命令：

make && make install

如果没有出错，应该就安装成功了。

默认的安装路径是在 /usr/local/bin目录下：

该目录以及默认配置到环境变量，因此可以在任意目录下运行这些命令。其中：

  • redis-cli：是redis提供的命令行客户端
  • redis-server：是redis的服务端启动脚本
  • redis-sentinel：是redis的哨兵启动脚本

1.3.启动

redis的启动方式有很多种，例如：

  • 默认启动
  • 指定配置启动
  • 开机自启

1.3.1.默认启动

安装完成后，在任意目录输入redis-server命令即可启动Redis：

redis-server

这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则Redis停止。不推荐使用。

1.3.2.指定配置启动

如果要让Redis以后台方式启动，则必须修改Redis配置文件，就在我们之前解压的redis安装包下（/usr/local/src/redis-6.2.6），名字叫redis.conf：

我们先将这个配置文件备份一份：

cp redis.conf redis.conf.bck

然后修改redis.conf文件中的一些配置：

# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
# 守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes 
# 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 123321

Redis的其它常见配置：

# 监听的端口
port 6379
# 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
# 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
# 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
# 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"

启动Redis：

# 进入redis安装目录 
cd /usr/local/src/redis-6.2.6
# 启动
redis-server redis.conf

停止服务：

# 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务，
# 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u 123321 shutdown

1.3.3.开机自启

首先，新建一个系统服务文件：

vi /etc/systemd/system/redis.service

内容如下：

[Unit]
Description=redis-server
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

然后重载系统服务：

systemctl daemon-reload

现在，我们可以用下面这组命令来操作redis了：

# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis

执行下面的命令，可以让redis开机自启：

systemctl enable redis

2.Redis客户端

安装完成Redis，我们就可以操作Redis，实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端，包括：

  • 命令行客户端
  • 图形化桌面客户端
  • 编程客户端

2.1.Redis命令行客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下

redis-cli [options] [commonds]

其中常见的options有：

  • -h 127.0.0.1：指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1
  • -p 6379：指定要连接的redis节点的端口，默认是6379
  • -a 123321：指定redis的访问密码

其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：

  • ping：与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong

不指定commond时，会进入redis-cli的交互控制台：

2.2.图形化桌面客户端

GitHub上的大神编写了Redis的图形化桌面客户端，地址：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager

不过该仓库提供的是RedisDesktopManager的源码，并未提供windows安装包。

在下面这个仓库可以找到安装包：https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases、

2.2.1.安装

在课前资料中可以找到Redis的图形化桌面客户端：

Redis常见命令

1数据结构介绍

Redis通用命令：

就是大多数数据类型都能使用的命令：

1Kyes 不建议在生产环境下使用，因为进行的是模糊查询，速度慢，redis是单线程，很容易造成redis阻塞

2DEL 删除一个KEY或者多个KEY

3.EXISTS 判断Key是否存在

4EXPIRE 和TTL 给KEY设置有效期和查看过期时间

总结：

String类型的常见命令还有基本操作：

数据

'{"id":1, "name":"Jack", "age": 21}'
'{"id":2, "name":"Rose", "age": 18}'
'{"id":1, "name":"小米11", "price": 4999}'
'{"id":2, "name":"荣耀6", "price": 2999}'

Hash类型

List类型：

思考

Set类型：

常见应用于关注，点赞等交友互动

练习

127.0.0.1:6379> SADD zhangsan lisi wangwu zhaoliu
3
127.0.0.1:6379> SADD lisi wangwu mazi ergou
3
127.0.0.1:6379> SINRER zhangsan lisi
ERR unknown command `SINRER`, with args beginning with: `zhangsan`, `lisi`, 

127.0.0.1:6379> SUBTER zhangsan lisi
ERR unknown command `SUBTER`, with args beginning with: `zhangsan`, `lisi`, 

127.0.0.1:6379> SINTER zhangsan lisi
wangwu
127.0.0.1:6379> SDIFF zhangsan lisi
lisi
zhaoliu
127.0.0.1:6379> SUNION zhangsan lisi
wangwu
zhaoliu
lisi
ergou
mazi
127.0.0.1:6379> SISMEMBER zhangsan lisi
1
127.0.0.1:6379> SISMEMBER lisi zhangsan
0
127.0.0.1:6379> SREM zhangsan lisi
1
127.0.0.1:6379>

SortedSet

127.0.0.1:6379> ZADD 85 jack 89 lucy 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
ERR syntax error

127.0.0.1:6379> ZADD stus 85 jack 89 lucy 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
6
127.0.0.1:6379> ZADD stus 85 jack 89 82 Rose lucy 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
ERR value is not a valid float

127.0.0.1:6379> ZADD stus 85 jack 89 82 Rose lucy 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
ERR value is not a valid float

127.0.0.1:6379> ZADD 85 jack 89 lucy 82 Rose 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
ERR syntax error

127.0.0.1:6379> ZADD stus 85 jack 89 lucy 82 Rose 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
1
127.0.0.1:6379> ZREM stus Tom
1
127.0.0.1:6379> ZRANK stus Rose
2
127.0.0.1:6379> ZREVRANK stus Rose
3
127.0.0.1:6379> ZCARD stus
6
127.0.0.1:6379> ZCARD stus 0 80
ERR wrong number of arguments for 'zcard' command

127.0.0.1:6379> ZCOUNT stus 0 80
2
127.0.0.1:6379> ZINCRBY stus 2 Amy
94
127.0.0.1:6379> ZRANGE stus 0 2
Miles
Jerry
Rose
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE stus 0 2
Amy
lucy
jack
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE stus 0 80
Miles
Jerry
127.0.0.1:6379>

Redis JAVA 客户端

Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：

1.引入依赖：

<dependency>   
 <groupId>redis.clients</groupId>    
<artifactId>jedis</artifactId>    
<version>3.7.0</version>
</dependency>

2.建立连接

private Jedis jedis;
@BeforeEachvoid setUp() {   
 // 建立连接    
jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);    
// 设置密码    
jedis.auth("123321");    
// 选择库    
jedis.select(0);
}

3.测试string

@Testvoid testString() {    
// 插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单    
String result = jedis.set("name", "张三");    
System.out.println("result = " + result);     
// 获取数据    
String name = jedis.get("name");    
System.out.println("name = " + name);
}

4.释放资源

@AfterEach
void tearDown() {    
// 释放资源    
if (jedis != null) {        
jedis.close();    
}
}

代码实现

public class JedisTest {
    private Jedis jedis;

    /**
     *  @BeforeEach在每个测试方法之前执行的方法（初始化）
     */
    @BeforeEach
    void setUp() {
        //建立连接
        jedis = new Jedis("8.130.103.81", 6379);
        //设置密码：
        jedis.auth("Hui52818");
        //选择库
        jedis.select(0);
    }
    @Test
    void testString(){
        //存入数据
        String result = jedis.set("name","虎哥");
        System.out.println("result"+ result);
        //获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name"+name);
    }
    @Test
    void testHash(){
        //插入hash数据
        jedis.hset("user:1","name","jack");
        jedis.hset("user:1","age","21");
        //取数据
        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
        System.out.println(map);
    }

    @AfterEach
    void testAfter(){
        if(jedis != null){
            jedis.close();
        }
    }

}

代码

JedisConnectionFactory

package com.heima.jedis.util;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool JEDIS_POOL;
    static {
        //配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        //设置最大连接数
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        //最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        //最小空闲连接  如果一直没有访问最大的空闲连接，那么
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        //最大等待时间，如果没有空闲连接，那么我需要等多久，一般是-1，无线等待
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        //创建连接池对象
        JEDIS_POOL = new JedisPool(jedisPoolConfig,"8.130.103.81", 6379,1000,"Hui52818");
    }
    public static Jedis getJedis(){
        return  JEDIS_POOL.getResource();
    }
}

 @BeforeEach
    void setUp() {
        //建立连接
//        jedis = new Jedis("8.130.103.81", 6379);
        jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
        //设置密码：
        jedis.auth("Hui52818");
        //选择库
        jedis.select(0);
    }

第二种JAVA客户端

SpringDataRedis

https://spring.io/projects/spring-data-redis

SpringDataRedis快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

在创建springboot项目时选择nosql中的spring data redis就可以了

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
yml配置文件
spring:
  redis:
    host: 8.130.103.81
    port: 6379
    password: Hui52818
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 1000ms

注入测试：

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //获取String数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

}

我们在redis中查看所有的keys

可以看到一个乱码的存在

这里的字符串被自动序列化转换为字符输出了

SpringDataRedis的序列化方式

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

package com.heima.redisdemo.redis.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class redisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate (RedisConnectionFactory connectionFactory){
        //创建redisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //创建json的序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        //返回
        return template;
    }
}

从新启动测试：报错，缺少依赖

添加：

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

重新测试

    @Test
    void testSaveUser(){
        //写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("虎哥",21));
        //读数据
        User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
        System.out.println(o);
    }

这时从新测试，成功

方案二：

package com.heima.redisdemo;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.heima.redisdemo.redis.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        //写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
        //获取String数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //创建对象
        User user = new User("虎哥",21);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        //写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
        //获取数据  这时取出来的是json字符串
        String stringjson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        //手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(stringjson, User.class);
        System.out.println(user1);
//        //写入数据
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("虎哥",21));
//        //读数据
//        User o = (User) stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100");
//        System.out.println(o);
    }

}

这时再看已经没有class相关的了

存储hash结构的用法

    @Test
    void testHash(){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");
        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println(entries);
    }
jedisredis
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